TSFR Edition #12 - Le Bateau Qui Vole - Exploiter des données de navigation pour remporter les courses au large

29/06/2021    course au large trimaran multi50 oceanfifty data-science prévision prédiction timescaledb machine-learning data-engineering   Inscription

Bonjour à tous,

Pour cette douzième édition, nous prenons le large en cette période estivale ! Loïc Veyssière, de chez Meritis, va venir nous parler de course au large et de séries temporelles avec TimescaleDB et des usages autour :

Le projet Bateau Qui Vole a pour objectif d’exploiter toutes les données de navigation du trimaran de compétition de Sébastien Rogues afin d’en optimiser les performances. Il sera pleinement opérationnel pour la Route du Rhum 2022. Je vous propose de plonger dans l’univers de la voile à travers les défis data auxquels nous faisons face. Dans un premier temps, ancrage sur l’ingénierie data : stockage des données de capteurs, récupération des prévisions météorologiques et annotations semi-automatisées. Puis cap sur l’analyse scientifique : le problème de la calibration, les indices de performances mais aussi du machine learning sur des séries temporelles pour la prédiction de hauteurs vagues et pour l’aide à la décision.

Loïc Veyssière est ingénieur diplômé de Centrale Lille et a obtenu un master en mathématiques appliquées à l’EPFL. Il commence chez Intel sur des problématiques de performance appliquées aux supercalculateurs. Il part ensuite en Australie, travaille comme data scientist / software engineer pour 2 start-ups et rejoint Meritis début 2019. En plus de ses activités de consultant, il est le responsable du projet Bateau qui Vole.

En attendant le meetup, un article sur le sujet : « Le bateau qui vole » : l’analytique en temps réel au service d’un skipper

TSFR Edition #11 - Récapitulatif InfluxDays EMEA 2021

16/06/2021    influxdb telegraf chronograf kapacitor iox   Inscription

Bonjour à tous,

Format particulier pour cette édition sous la forme d’une vidéo résumant les annonces produit d’InfluxData dans le cadre des InfluxDays EMEA 2021 des 18/19 Mai 2021.

Retrouvez l’ensemble des conférences sur la playlist YouTube InfluxDays EMEA 2021 et sur le site InfluxDays EMEA 2021.

TSFR Edition #10 - StuteoDB : une gestion optimale des séries temporelles

30/03/2021    cassandra tsql stuteo finance devops iot   Inscription

Bonsoir à tous,

Pour cette dixième édition et suite à la demande de venir présenter leur produit au meetup, nous aurons le plaisir d’accueillir Habib Chtourou, CTO et co-fondateur de Stuteo. Il souhaite nous présenter son produit et avoir nos retours.

Stuteo est, une startup Française, éditeur d’un gestionnaire de séries temporelles basé sur Apache Cassandra. StuteoDB est une solution optimisée pour la gestion des séries temporelles, adapté à tous les cas d’usages (Finance de marché, DevOps, IOT …), avec un nouveau modèle de données et un nouveau langage TSQL spécialement dédié à l’analyse et le traitement des séries temporelles.

Habib Chtourou présentera l’architecture et les fonctionnalités de StuteoDB avec des exemples pour la finance de marché.

Que vous soyez curieux sur leur implémentation, un utilisateur d’Apache Cassandra dans un contexte séries temporelles (ou pas) ou bien curieux de voir un nouvel acteur français se lancer dans les séries temporelles, n’hésitez pas à venir à cette édition ! Vous pourrez voir si la promesse est au rendez-vous !

Au plaisir de vous y retrouver !

TSFR Edition #9 - Comment gérer la labellisation des séries-temporelles et la détection d’anomalies grâce à InfluxDB ?

19/01/2021    influxdb machine-learning anomalie label   Inscription

Bonjour à tous,

Meilleurs voeux à tous !

Pour cette première édition (virtuelle) de 2021, nous allons parler de séries temporelles et de machine learning au travers d’un retour d’expérience sur la base InfluxDB avec la société Ezako et son CTO : Julien Muller. Il nous dira comment il gère la labellisation des séries temporelles et fait de la détection d’anomalies.

Ezako est une startup spécialisée dans l’analyse de séries temporelles. Ezako aide ses clients à détecter des anomalies et à labelliser leur données de séries temporelles. Elle aide à accélérer le processus de labellisation et à analyser de grandes quantités de données d’une multitude de capteurs en temps réel. L’entreprise offre une compréhension poussée des anomalies et rend celle-ci plus facile pour les data scientists. Ezako est l’éditeur d’Upalgo, un outil de gestion des données de séries temporelles qui utilise l’IA pour détecter automatiquement des anomalies dans un flux de données.

TSFR Edition #8 - Amazon TimeStream 101

25/11/2020    aws timestream iot monitoring analytics   Inscription

Bonjour à tous,

Pour cette édition virtuelle du mois de Novembre, nous parlerons d'AWS TimeStream avec Sébastien Stormacq (Developer Advocate AWS)

Annoncée lors de re:Invent 2018 et finalement lancé en Septembre 2020, Amazon TimeStream est une base de données de séries chronologiques rapide, évolutive et sans serveurs. TimeStream permet aux développeurs de collecter des données issues de IoT ou des données opérationnelles. Il facilite le stockage et l’analyse de milliers de milliards d’événements par jour, jusqu’à 1 000 fois plus vite que les bases de données relationnelles et pour un dixième du coût. TimeStream possède des fonctions analytiques de séries chronologiques intégrées, vous permettant d’identifier, quasiment en temps réel, des tendances et des modèles dans les données. Dans cette présentation, je ferai le tour du propriétaire en expliquant les principes et cas d’utilisations, puis en montrant comment interagir avec TimeStream avec la ligne de commande, la console et l’API.

TSFR Edition #7 : QuestDB

13/10/2020    questdb   Inscription

Bonjour à tous,

Nouvelle édition mardi 13 octobre avec la présentation de QuestDB. QuestDB est la dernière base Time Series qui a fait son apparition il y a quelques mois ou en tous cas dont on entend de plus en plus parler ; faut dire qu’avoir embauché un des DevRel InfluxData a permis de donner de la raisonnance au projet !

Sous le titre prometteur “QuestDB, Une perspective nouvelle pour les bases de données temporelles”, Méril Pilon va donc venir nous parler de QuestDB et présenter le projet, ses fonctionnalités, ses cas d’usage, etc ; le tout avec quelques démos.

TSFR Edition #6 : TimescaleDB

30/09/2020    timescale timescaledb postgresql   Inscription

Bonjour à tous,

La saison 2 du meetup démarre avec l’édition 6 consacrée à la solution TimescaleDB, basée sur Postgresql et édité par l’entreprise Timescale.

Le talk sera réalisé par Avthar Sewrathan, Developer Advocate chez Timescale.

TSFR Edition #5 : De retour des InfluxDays et FLoWS

01/07/2020    influxdb telegraf flux influxdata senx warpscript warp10   Inscription

Bonjour à tous,

Pour clore cette première saison du Paris Time Series Meetup, nous vous proposons deux sujets !

  • Talk 1 : Je (Nicolas Steinmetz) vais vous faire un résumé des annonces produit qui ont eu lieu aux d'InfluxDays pour ceux qui n’ont pas pu assister aux deux jours de conférences cette semaine.
  • Talk 2 : Mathias Herberts (CTO SenX, Warp10) qui avait ouvert la saison nous fait le plaisir de venir la clôturer avec un nouveau projet appelé “FloWS” :

TSFR Edition #4 : InfluxDB 2.0 (beta), Flux et Telegaf

05/02/2020    influxdb telegraf flux influxdata   Inscription

Pour cette quatrième édition qui s’est tenue chez Ippon Technologies, nous avons eu le plaisir d’écouter David McKay, Developper Advocate chez InfluxData. Il est venu nous parler de :

  • Let’s meet InfluxDB and Flux : retour sur la génèse et un tour du propriétaire d’InfluxDB 2.0 et du langage flux.
  • The telegraf toolbelt : Revue et bonnes pratiques autour de l’agent de collecte Telegraf.

TSFR Edition #2 : QuasarDB, les séries temporelles appliquées à la finance & aux transports

05/11/2019    quasardb finance transport   Inscription

Cette seconde édition s’est tenue chez Novencia Group et fait le focus sur la solution QuasarDB.

  • Jean-Claude Tagger , COO et co-fondateur et Vianney Plotton, ingénieur R&D chez QuasarDB : “Time Series sans limites avec QuasarDB” : la technologie en mode cloud ou embarquée permet de gérer des cas d’usages « extrêmes » dans des secteurs aussi variés que la Finance de Marché, le Transport ou l’Industrie. Un aperçu des principes de base de la technologie ainsi que de quelques cas d’usage.
  • Mickaël Gervais, consultant chez Agaetis nous fait un retour sur le choix et l’utilisation de QuasarDB chez un équipement automobile autour d’un sujet de véhicules connectés.

TSFR Edition #1 : Usages avancés des séries temporelles et machine learning

25/09/2019    warp10 datascience ovhcloud senx   Inscription

Pour cette première édition qui s’est tenue chez ManoMano, nous avons eu le plaisir d’écouter :

  • Mathias Herberts, Co-fondateur et CTO de SenX venu nous parler des usages avancés autour des séries temporelles et de la plateforme Warp10
  • Clément Bataille et Christophe Rannou, d’OVHCloud, sont venus nous présenter leur offre préscience et un retour d’expérience sur l’usage du machine learning appliqué au séries temporelles dans le cadre du monitoring de data-centers.

Rejoignez le canal #timeseries du slack du BigData Hebdo

Le meetup est animé par Nicolas Steinmetz de CérénIT et en collaboration avec InfluxData

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